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| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Big-Data-Lösungen von Huawei | 4% | - Merkmale der Big-Data-Lösung von Huawei |
| Grundlagen von Big Data | 3% | - Konzepte und Branchentrends im Bereich Big Data - Überblick über die Big-Data-Lösung von Huawei Kunpeng |
| Kerntechnologien von Big Data | - Verteilte Suchfunktion mit Elasticsearch - Technische Grundlagen von MapReduce & YARN - Grundlagen der Authentifizierung mit LDAP & Kerberos - Protokollaggregation mit Flume - Strom- und Stapelverarbeitung mit Flink - Datenkonvertierung mit Loader - In-Memory-Datenbank mit Redis - Verteiltes In-Memory-Computing mit Spark - Verteiltes Nachrichtensystem mit Kafka - Technische Grundlagen von HBase - Grundlagen des verteilten Data-Warehouses Hive - Technische Grundlagen von HDFS und ZooKeeper |
Huawei HCIA-Big Data V3.0 H13-711_V3.0-ENU Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
Tez is a distributed computing box that supports directed acyclic graphs. When Hive uses the Tez engine for data analysis, it parses the HQL statements submitted by users into corresponding Tez tasks and submits them to Tez for execution.
A. False
B. True
Frage #2
When a MapKeduce program runs, the Map? ?malfunction. Which of the following options describe this task correctly?
A. AppMacter no longer starts
B. The task stops immediately
C. App Marter starts again
D. The task can still be run
Frage #3
Which of the following statements about data management and architecture faced by traditional enterprises is correct?
A. Mass data operation and maintenance needs to ensure data stability, support high concurrency and increase server load.
B. Traditional databases are not suitable for handling petabytes of data
C. Traditional databases do not require high data processing time, while big data needs to process data in real time
D. Traditional databases do not consider the diversity of data,Especially compatible with structured data, unstructured data and semi-structured data.
Frage #4
How many shards does an index library of ElasticSearchl have by default?
A. 3
B. 5
C. 6
D. 4
Frage #5
YarnWhen doing resource scheduling, maptaak and reduceTask are run in( )middle.
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: B | Frage #2 Antwort: C,D | Frage #3 Antwort: A,B,C,D | Frage #4 Antwort: B | Frage #5 Antwort: Nur für Mitglieder sichtbar |
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