IBM C1000-185 : IBM watsonx Generative AI Engineer - Associate

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IBM watsonx Generative AI Engineer - Associate C1000-185 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. In the context of using Tuning Studio in IBM watsonx, which of the following is the primary benefit of fine-tuning a pre-trained Generative AI model using this tool?

A) Improves model performance on domain-specific tasks without retraining from scratch.
B) Allows you to train the model from scratch on a new dataset.
C) Reduces the time needed to generate text responses by simplifying the model's architecture.
D) Increases the size of the model to handle more complex prompts.

2. You are fine-tuning the output behavior of a generative AI model in IBM Watsonx for creative content generation. You decide to adjust the temperature parameter to influence the randomness of the model's output.
Which of the following best describes the effect of increasing the temperature value?

A) Raising the temperature encourages the model to consider less likely tokens, leading to more diverse and creative outputs.
B) Raising the temperature makes the model more likely to repeat tokens, reducing variability in its responses.
C) A higher temperature setting reduces the length of the generated output by limiting the number of tokens in each response.
D) Increasing the temperature makes the model generate more deterministic responses by always selecting the most probable token at each step.

3. You are tuning a generative AI model to reduce repetitive outputs, which often occur when generating long texts.
Which of the following parameter adjustments would most likely reduce the model's tendency to repeat words or phrases without compromising the quality of the generated text?

A) Increasing the Top-k value to 200
B) Lowering the temperature to 0.1
C) Reducing the beam size to 1
D) Increasing the repetition penalty to 1.2

4. When addressing bias in a generative AI model, which of the following strategies is least likely to be effective in reducing biased outputs during text generation?

A) Using temperature control during generation to manage diversity in responses
B) Incorporating fairness constraints during the model's training phase
C) Leveraging prompt rephrasing techniques to remove bias-inducing keywords or phrases
D) Training the model on a diverse and representative dataset

5. Your company is working on deploying a Watsonx Generative AI model for a client, and you have been asked to define the roles involved in the deployment process.
Which of the following roles is responsible for ensuring that the model is properly integrated into the client's existing systems and that data pipelines are established for continuous model improvement?

A) Solution Architect
B) Data Engineer
C) DevOps Engineer
D) Data Scientist

Fragen und Antworten: