SASInstitute A00-485 : Modeling Using SAS Visual Statistics

Leistungsfähiges Expertenteam

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Unübertrefflicher Kundenservice

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SASInstitute A00-485 Prüfungsthemen:

SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics A00-485 Prüfungsfragen mit Lösungen

1. In SAS Visual Analytics, what can you use to choose the best fitting group-by model?

A) Variable Importance
B) Fit statistics such as AIC and BIC
C) Visualization of model residuals
D) Group-by variable with the highest p-value

2. You want to filter out certain observations to analyze their effect on the model.

Which windows will achieve this? (Choose two.)

A) Influence Plot
B) Fit Summary
C) Assessment
D) Residual Plot

3. Why are decision trees a useful technique for segmentation?

A) Trees split the response into heterogeneous groups, while minimizing the difference in the response of the groups.
B) Trees treat each split cell dependently based on earlier split decisions.
C) Trees split the response into homogeneous groups, while maximizing the difference in the response of the groups.
D) Trees split data into smaller cells which are decreasingly "pure".

4. In SAS Visual Statistics, which role is typically assigned to variables in cluster analysis?

A) Output
B) Input
C) Target
D) Predictor

5. When building a cluster analysis in SAS Visual Statistics, which of the following algorithms is commonly used for partitioning data into clusters?

A) Decision Tree
B) Linear Regression
C) K-means
D) Principal Component Analysis (PCA)

Fragen und Antworten: