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SASInstitute A00-220 : SAS Big Data Preparation, Statistics, and Visual Exploration

A00-220 Zertifizierungsprüfung

Prüfungscode: A00-220

Prüfungsname: SAS Big Data Preparation, Statistics, and Visual Exploration

Aktualisiert Zeit: 15-08-2026

Nummer: 0 Q&As

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Über SASInstitute A00-220 Prüfungsunterlagen

Unübertrefflicher Kundenservice

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Online Test Engine

Auf Windows/ Mac/ Android/ iOS (iPad, iPhone) sowie andere Betriebssysteme ist die Online Test Engine für A00-220 Fragenkataloge auch verwendbar, denn diese basiert auf der Software vom Web-Browser.

Leistungsfähiges Expertenteam

Unser SASInstitute A00-220 leistungsfähiges Expertenteam besteht aus IT-Experten, die alle jahrzehntelange praktische Erfahrungen haben. Einige von ihnen haben jemals für die große IT-Firma gearbeitet, einige beteiligen sich an der Forschung des großen IT-Programms. Die von unseren Experten bearbeitete SASInstitute A00-220 examkiller Dumps mit hoher Trefferquote garantieren Ihnen 100% Erfolg bei dem ersten Versuch.

Unsere SASInstitute A00-220 examkiller Praxis Cram & Test tatsächlichen Überprüfungen werden von Tausenden von Menschen jedes Jahr verwendet. Bis jetzt ist der Betrag unserer Kunden bis zu 90.680. Unsere Website ist eine führende Plattform für die Bereitstellung der IT-Kandidaten mit dem neuesten Schulungsmaterial. Unsere A00-220 Produkte, einschließlich der SASInstitute A00-220 examkiller Prüfung Dumps von SAP, Cisco, IBM, Microsoft, EMC, etc., helfen ihnen, die IT-Prüfung zu bestehen ihre gewünschte A00-220 Zertifizierung zu erhalten. wir bemühen sich immer, Präfekt SASInstitute A00-220 examkiller Ausbildung pdf für alle zu erstellen.

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SASInstitute A00-220 Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Thema 1: Datenvorbereitung50%- Benutzeroberfläche von Data Management Studio
  • 1. Daten bereinigen, standardisieren und umwandeln
  • 2. Datenaufträge erstellen und verwalten
  • 3. Datenqualität prüfen und bewerten
  • 4. Mit fehlenden Werten und Ausreißern umgehen
- Datenquellen abrufen und zusammenführen
  • 1. Mit Hadoop und verteilten Daten arbeiten
  • 2. Metadaten und Datenherkunft verwalten
  • 3. Verbindung zu strukturierten und unstrukturierten Daten herstellen
Thema 2: Statistische Analyse30%- Varianzanalyse (ANOVA)
  • 1. Post-hoc-Tests durchführen
  • 2. Einfache und zweifaktorielle ANOVA durchführen
  • 3. Ergebnisse und Voraussetzungen interpretieren
- Logistische Regression
  • 1. Regressionskoeffizienten und Odds Ratios interpretieren
  • 2. Binäre logistische Regression mit dem Verfahren LOGISTIC durchführen
  • 3. Modellgüte und Leistungsfähigkeit bewerten
- Lineare Regression
  • 1. Modelle der multiplen linearen Regression erstellen
  • 2. Residuenanalyse und Validierung
  • 3. Verfahren REG und GLM anwenden
  • 4. Modellauswahl und Diagnoseverfahren
Thema 3: Visuelle Untersuchung20%- SAS Visual Analytics
  • 1. Visuelle Ergebnisse interpretieren und weitergeben
  • 2. Interaktive Filter und Detailansichten verwenden
  • 3. Datenquellen auswählen und verbinden
  • 4. Visualisierungen erstellen und anpassen
  • 5. Analytische Verfahren auf visuelle Darstellungen anwenden
A00-220 Zusammengehörige Prüfungen
A00-262 - SAS Data Quality using DataFlux Data Management Studio
A00-226 - SAS Text Analytics, Time Series, Experimentation, and Optimization
A00-485 - Modeling Using SAS Visual Statistics
IDS-G302 - IDeaS G3 RMS Exam
A00-225 - SAS Advanced Predictive Modeling
Zusammengehörige Zertifizierungen
SAS Clinical Trials Programming
Natural Language and Computer Vision Specialist
SAS Certified Specialist
SAS Foundation
SAS Viya Administration
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