SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 : A00-255

Volle Rückerstattung bei Niederlage

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Häufiges Update & akkurat

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SASInstitute A00-255 Prüfungsthemen:

SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 A00-255 Prüfungsfragen mit Lösungen

Frage #1

Open the diagram labeled Practice A within the project labeled Practice A. Perform the following in SAS Enterprise Miner:

1. Set the Clustering method to Average.
2. Run the Cluster node.
What is the Cubic Clustering Criterion statistic for this clustering?
Response:

A. 14.69
B. 67409.93
C. 5.00
D. 5862.76

Frage #2

How many hidden layers are generally needed in an MLP-based neural network to capture a discontinuous relationship between inputs and target?
Response:

A. three or more hidden layers
B. one hidden layer
C. no hidden layer, direct connection between inputs and output is preferred
D. two hidden layers

Frage #3

Which of the following is not a good reason to"regularize" input distributions using a simple transformation?
Response:

A. When you perform regression, inputs with highly skewed or highly kurtotic distributions can be selected over inputs that would yield better overall predictions.
B. One benefit is improved model performance.
C. Another benefit is ease in model interpretation.
D. Regression models are sensitive to extreme or outlying values in the input space.

Frage #4

In SAS Enterprise Miner's Decision Tree node, which of the following types of target variable can be used?
Response:

A. nominal with any number of categories
B. binary
C. all of the above
D. interval

Frage #5

Open the diagram labeled Practice A within the project labeled Practice A. Perform the following in SAS Enterprise Miner:

1. Set the Clustering method to Average.
2. Run the Cluster node.
What is the Importance statistic for MTGBal (Mortgage Balance)?
Response:

A. 0.42667
B. 0.60485
C. 0.42541
D. 0.32959

Fragen und Antworten: