SASInstitute A00-255 : SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14

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SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 A00-255 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. The Chi Square statistic for measuring association between the variables BanruptcyInd and TARGET is which of the following?
Response:

A) 3.00 or higher
B) between 1.00 and 1.99
C) less than 1.00
D) between 2.00 and 2.99

2. Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Add a Decision Tree node after the Impute node with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the decision tree to use 1 for Number of Surrogate Rules and Largest for Method in Subtree. Do not change any other property of the Decision Tree node.
- Add another Neural Network node after the decision tree with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the Neural Network model to use Average Error for Model Selection Criterion. Do not change any other property for the Neural Network node. Run the process flow.
Which of the following variables was used in the decision tree model?
Response:

A) TLDel3060Cnt24
B) IMP_TLSatCnt
C) InqFinanceCnt24.
D) TLDel90Cnt24

3. What is the number of missing values for the TLSum variable in the sample generated by SAS Enterprise Miner?
Response:

A) 1-19
B) 0
C) 20-39
D) 40 or more

4. Sometimes in predictive modeling we build models using a sample that has a primary outcome proportion different from true population proportion. This is usually done when the ratio of primary to secondary outcomes in a binary target variable in the population is close to which of the following?
Response:

A) 1
B) 0.8
C) 0.05
D) 1.2

5. If you only consider observations for which TARGET=0, what percentage of such observations has BanruptcyInd=1?
Response:

A) between 15%-49.99%
B) less than 15%
C) between 50%-79.99%
D) 80% or higher

Fragen und Antworten: